Enfoques emergentes para medir la salud de la población

Coursera Courses ↗ · Coursera

Open Course on Coursera

Free to audit · Opens on Coursera

Enfoques emergentes para medir la salud de la población

Coursera · Intermediate ·📊 Data Analytics & Business Intelligence ·1d ago
En este curso, conocerá las técnicas tradicionales y emergentes en la recopilación de datos a nivel de población que se pueden utilizar para fortalecer los programas y políticas de salud pública. Expertos de todo el mundo definirán y explicarán conceptos clave en el diseño y la implementación de encuestas basadas en la población, centrándose en el uso de técnicas de encuesta emergentes, como encuestas por teléfonos celulares e internet, datos de servicios de salud y sistemas de información de salud, y registros de salud basados en la población. Aprenderá cómo se pueden usar estos datos para fundamentar la toma de decisiones a nivel de la población y la aplicación de una perspectiva de género y equidad para garantizar que estén siguiendo y respondan a las necesidades de las poblaciones. Nuestros objetivos generales para el curso son apoyar la recopilación de datos de salud a nivel de la población, rastrear tendencias, planificar intervenciones y mejorar el monitoreo de los principales factores de riesgo de muerte prematura, especialmente por enfermedades no transmisibles. El curso es el resultado de una colaboración entre múltiples socios, incluidos Vital Strategies, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), la Escuela de Salud Pública Bloomberg de Johns Hopkins, el Ministerio de Salud de Ruanda, las Naciones Unidas, la Universidad de Colombo, Sri Lanka y la Organización Mundial de la Salud. Este curso fue financiado por Bloomberg Philanthropies, con cofinanciación del gobierno australiano y la Fundación Bill y Melinda Gates.
Watch on Coursera ↗ (saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30

Related AI Lessons

Stop Babysitting Broken Selectors: Why ‘Scrapling’ is the New King of Python Web Scraping
Learn how 'scrapling' can simplify Python web scraping by avoiding broken selectors
Medium · Data Science
Analytics as Code in the Age of AI: From Chaos to Scalable Analytics Systems at T-Mobile
Learn how T-Mobile transformed their analytics system from chaos to scalability using Analytics as Code, and how you can apply this approach to your own organization
Medium · DevOps
Más allá del promedio: Dominando la Variabilidad en Data Science
Mastering variability in data science to go beyond averages and make more accurate predictions
Medium · Machine Learning
Más allá del promedio: Dominando la Variabilidad en Data Science
Mastering variability in data science to go beyond averages and make more accurate predictions
Medium · Data Science
Up next
Analyze & Manage Banking Risks Effectively
Coursera
Watch →