Redes Ecológicas

External: Coursera Courses ↗ · Coursera

Open Course on External: Coursera

Free to audit · Opens on External: Coursera

Redes Ecológicas

Coursera · Beginner ·🖌️ UI/UX Design ·3mo ago

Key Takeaways

Analyzes ecological networks using conceptual and operational tools

Original Description

Todos os seres vivos estão conectados entre si por interações ecológicas, formando a “colina emaranhada” de Darwin, metáfora inspirada pela “teia da vida” de Humboldt. Desemaranhar essa complexidade é uma tarefa desafiadora, mas factível, desde que você use ferramentas adequadas. A ciência de redes nos ajuda com excelentes ferramentas conceituais e operacionais. Você aceita este chamado para a aventura? Então venha conosco aprender os fundamentos sobre redes ecológicas! Seguindo esse espírito, este curso visa ajudar pessoas interessadas em dar seus primeiros passos na análise de redes aplicada à Ecologia. Este é um curso introdutório, focado especialmente em redes de interações. Redes sociais e redes espaciais também são mencionadas, mas não de forma aprofundada, nas diversas atividades do curso. Dedicando-se a essas atividades durante quatro semanas, ao final deste curso você terá adquirido uma visão geral sobre as teorias que orientam o estudo de redes ecológicas. Além disso, você será capaz de analisar gráfica- e numericamente, além de interpretar, dados de redes usando a linguagem de programação R. Dessa forma, para aproveitar bem este curso você deve dominar habilidades básicas na linguagem R, além de ter familiaridade com conceitos básicos em Ecologia em nível de graduação. Mais concretamente, é importante que você já saiba como importar dados para o R, além de usar pacotes e rodar funções. Não é necessário saber construir funções personalizadas (UDFs). Para ir além, aproveitando o conteúdo extra sugerido para aprofundamento posterior ao curso, é recomendável saber ler em inglês. Vale lembrar também que a ajuda dos pacotes e funções do R é toda escrita em inglês, então dominar a leitura nesse idioma também é importante para analisar dados com mais desenvoltura. Também é importante mencionar que diversos conceitos estatísticos são mencionados no curso. Portanto, ter conhecimento básico sobre probabilidade, distribuições de dados, medidas de tendência ce
Watch on External: Coursera ↗ (saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30

Related Reads

📰
How I made my Vue tree 10x faster without changing the UI
Optimize Vue tree performance without changing the UI to improve frontend efficiency
Medium · JavaScript
📰
One UI 9 features Samsung users need to know
Samsung's One UI 9 update brings new features to Galaxy devices, enhancing camera, lock screen, and security settings
TechCabal
📰
Crazy Egg vs. Lucky Orange: Which Tool Is Better For You?
Learn how to choose between Crazy Egg and Lucky Orange for your website optimization needs and why it matters for improving user experience and conversion rates
Crazy Egg Blog
📰
Recharts: React Data Visualization Complete Guide (2026)
Learn how to create interactive and customizable data visualizations in React using Recharts, a React-native library built on top of SVG and D3.
Dev.to · Carlos Oliva Pascual
Up next
Elementor Video Background That Plays on Scroll — No Plugin Needed! (Step by Step)
Quick Tips - Web Desiign & Ai Tools
Watch →