Membuat Sematan, Pencarian Vektor, & RAG dengan BigQuery
Skills:
RAG Basics90%
Kursus ini mengeksplorasi solusi Retrieval-Augmented Generation (RAG) di BigQuery untuk memitigasi halusinasi AI. Kursus ini akan memperkenalkan alur kerja RAG yang mencakup pembuatan embedding, penelusuran ruang vektor, dan pembuatan jawaban yang lebih baik. Kursus ini akan menjelaskan alasan konseptual di balik langkah-langkah ini dan implementasi praktisnya dengan BigQuery. Di akhir kursus, peserta akan dapat membangun pipeline RAG menggunakan BigQuery dan model AI generatif seperti Gemini dan model embedding untuk menangani kasus penggunaan halusinasi AI mereka sendiri.
Watch on Coursera ↗
(saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30
More on: RAG Basics
View skill →Related AI Lessons
⚡
⚡
⚡
⚡
RAG - Sliding Window, Token Based Chunking and PDF Chunking Packages
Dev.to AI
Ever Wondered How to Make Your RAG More Effective?
Medium · RAG
Why StarRocks Is Better Than Elasticsearch for RAG and AI-Powered Vector Search Analytics
Medium · LLM
Production RAG: Shipping a RAG System Into an Enterprise Product
Medium · RAG
🎓
Tutor Explanation
DeepCamp AI