Innovating with Data and Google Cloud בעברית

External: Coursera Courses ↗ · Coursera

Open Course on External: Coursera

Free to audit · Opens on External: Coursera

Innovating with Data and Google Cloud בעברית

Coursera · Intermediate ·🔄 Data Engineering ·3mo ago

Skills: Data Literacy80%ML Maths Basics50%

Key Takeaways

Innovating with data and Google Cloud to create value and new customer experiences

Original Description

טכנולוגיית הענן לבדה מספקת לעסק חלק קטן בלבד מהערך האמיתי שלה. כשהיא משולבת עם נתונים בנפח רב מאוד, נוצרת העוצמה שמאפשרת להפיק ערך וליצור חוויות חדשות ללקוחות במסגרת הקורס הזה תלמדו מהם נתונים, איך השתמשו בהם בעבר בחברות לצורך קבלת החלטות ולמה הם קריטיים כל כך ללמידה חישובית. :בנוסף, בקורס הזה יוצגו ללומדים מושגים טכניים כמו - נתונים מובְנים ולא מובְנים - מסד נתונים - (data warehouse) מחסן נתונים - (data lakes) אגמי נתונים .הנפוצים ביותר בתחום הנתונים, ובמוצרים כאלה ששיעור השימוש בהם גדל במהירות הרבה ביותר Google Cloud בהמשך, הקורס יעסוק במוצרי

Watch on External: Coursera ↗ (saves to browser)

Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30

More on: Data Literacy

View skill →

Analyzing Billing Data with BigQuery

PySpark in Action: Hands-On Data Processing

PySpark in Action: Hands-On Data Processing

Analyze and Visualize Data Using Splunk Statistics

Analyze and Visualize Data Using Splunk Statistics

Apply SCD2 to Build Dynamic Data Models

Automate Financial Insights with AI Tools & Dashboards

Automate Financial Insights with AI Tools & Dashboards

Automate Excel Data with Power Query and Lookups

Automate Excel Data with Power Query and Lookups

Related Reads

What Can We Do When Memory Becomes the New Bottleneck in Data Engineering?

Learn how to overcome memory bottlenecks in data engineering using Pandas chunking, Dask, and Polars, and why it matters for processing large datasets

Towards Data Science

Migrate from Ponder to Envio HyperIndex

Learn to migrate your indexer from Ponder to Envio HyperIndex to scale your data management

Dev.to · Envio

Data Backfilling with Apache Airflow: Architectures and Implementations for Historical Data Processing

Learn how to implement data backfilling with Apache Airflow for historical data processing and improve your data pipeline's accuracy and reliability

Dev.to · Wangila russell

Building a Production-Style Weather Analytics Pipeline from Scratch: ETL, ELT, Star Schema, and…

Learn to build a production-ready weather analytics pipeline from scratch using Python, DuckDB, and Apache tools, and understand the importance of ETL, ELT, and Star Schema in data engineering

Medium · Python

A Moment Frozen in Time | Arnav Iyengar | TEDxJenks Youth