Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

External: Coursera Courses ↗ · Coursera

Open Course on External: Coursera

Free to audit · Opens on External: Coursera

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

Coursera · Intermediate ·📊 Data Analytics & Business Intelligence ·3mo ago

Key Takeaways

Covers data analytics fundamentals, including data analysis and interpretation for business decision-making

Original Description

Ini adalah materi pertama dalam program Sertifikasi Data Analitik Google. Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Semua jenis organisasi membutuhkan analis data untuk memperbaiki proses operasional mereka, mengidentifikasi peluang dan tren, meluncurkan produk baru, dan membuat keputusan yang tepat. Di materi ini, Anda akan diperkenalkan dengan dunia analitik data berdasarkan kurikulum yang langsung dikembangkan oleh Google. Materi yang dibahas mencakup berbagai topik penting dalam analisis data, dan dirancang untuk memberi gambaran umum tentang apa yang akan Anda pelajari dalam program Sertifikasi Analitik Data Google. Analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda cara untuk menyelesaikan tugas analis data yang umum dengan menggunakan alat dan sumber daya terbaik. Peserta didik yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun. Di akhir materi ini, Anda akan - Mendapatkan pemahaman tentang praktik dan proses yang digunakan oleh analis data junior sehari-hari. - Mempelajari tentang keterampilan analitis utama (pembersihan data, analisis data, visualisasi data) dan alat (spreadsheet, SQL, pemrograman R, Tableau) yang dapat ditambahkan di set perangkat profesional Anda. - Menemukan berbagai macam istilah dan konsep yang berhubungan dengan pekerjaan analis data junior, seperti siklus hidup data dan proses analisis data. - Mengevaluasi peran analitik dalam ekosistem data. - Melakukan penilaian mandiri dengan pola pikir analitis. - Menelusuri peluang kerja yang tersedia setelah Anda menyelesaikan program ini, dan mempelajari tentang praktik baik dalam pencarian kerja.
Watch on External: Coursera ↗ (saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30

Related Reads

📰
Why Synthetic Healthcare Data Isn’t Enough for Commercial Analytics
Synthetic healthcare data has limitations for commercial analytics, and finding suitable synthetic commercial data is challenging
Medium · Data Science
📰
Why Synthetic Healthcare Data Isn’t Enough for Commercial Analytics
Synthetic healthcare data has limitations for commercial analytics, and finding suitable synthetic commercial data is challenging
Medium · Python
📰
Scraping Indian government open data in 2026: what actually works
Learn to scrape Indian government open data for projects like Village Finder, a mapping project tracking 78,000 Indian villages
Dev.to · Manideep Chittineni
📰
2026 Enterprise Data Recovery: What IT Teams Should Look For
Learn what IT teams should look for in 2026 enterprise data recovery to minimize losses and ensure business continuity
Medium · AI
Up next
6-Phase SQL Roadmap 2026 | Data Analytics & Engineering | #shorts
SCALER
Watch →