Transformer Models and BERT Model - בעברית

External: Coursera Courses ↗ · Coursera

Open Course on External: Coursera

Free to audit · Opens on External: Coursera

Transformer Models and BERT Model - בעברית

Coursera · Intermediate ·🧠 Large Language Models ·3mo ago

Key Takeaways

Explains transformer models and BERT architecture for natural language processing

Original Description

בקורס הזה נציג את הארכיטקטורה של טרנספורמרים ואת המודל של ייצוגים דו-כיווניים של מקודד מטרנספורמרים (BERT). תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר, כמו מנגנון תשומת הלב, ועל התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתמש ב-BERT כדי לבצע אותן, כמו סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית. נדרשות כ-45 דקות כדי להשלים את הקורס הזה.
Watch on External: Coursera ↗ (saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30

Related Reads

📰
Hardening Applications That Call LLMs: 16 Security Controls That Actually Matter
Learn 16 essential security controls to harden applications that call LLMs and protect against traditional web vulnerabilities and new attack surfaces
Dev.to · Reno Lu
 📰
LLM-as-Judge Shouldn't Aggregate Scores: Binary Checks as Evidence, One Holistic Verdict
Learn to design LLM-as-judge systems using binary checks and holistic verdicts, avoiding score aggregation
Dev.to · Tatsuya Shimomoto
 📰
PIM-DBS: Back Up, Restore, and Verify Your AI Persona — a protocol born from a failed rescue
Learn how to back up, restore, and verify your AI persona using the PIM-DBS protocol, a crucial step in ensuring AI continuity and reliability.
Dev.to AI
 📰
OWASP LLM05:2025 : Improper Output Handling — When the Model’s Response Becomes the Attack
Learn about OWASP LLM05:2025, a security risk related to improper output handling in LLMs, and how to mitigate it
Medium · LLM
Up next
5 Levels of AI Agents - From Simple LLM Calls to Multi-Agent Systems
Dave Ebbelaar (LLM Eng)
Watch →