Transformer Models and BERT Model - בעברית
Skills:
LLM Foundations80%
Key Takeaways
Explains transformer models and BERT architecture for natural language processing
Original Description
בקורס הזה נציג את הארכיטקטורה של טרנספורמרים ואת המודל של ייצוגים דו-כיווניים של מקודד מטרנספורמרים (BERT). תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר, כמו מנגנון תשומת הלב, ועל התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתמש ב-BERT כדי לבצע אותן, כמו סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית. נדרשות כ-45 דקות כדי להשלים את הקורס הזה.
Watch on External: Coursera ↗
(saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30
More on: LLM Foundations
View skill →Related Reads
📰
📰
📰
📰
Kurduğum Bağımsız Yapay Zeka Ajanı: Geliştirici Perspektifinden RAG Teknolojisi
Medium · AI
How to Use ChatGPT to Plan Your Weekly Meals and Grocery List
Dev.to · GTStudios
Adaptive Neuro-Symbolic Planning for heritage language revitalization programs with inverse simulation verification
Dev.to AI
The LLM Reality Check: Why Hype Obscures Genuine AI Progress
Dev.to · Eli
🎓
Tutor Explanation
DeepCamp AI