Traitement des données sans serveur avec Dataflow:opérations
Dans le dernier volet de la série de cours sur Dataflow, nous allons présenter les composants du modèle opérationnel de Dataflow. Nous examinerons les outils et techniques permettant de résoudre les problèmes et d'optimiser les performances des pipelines. Nous passerons ensuite en revue les bonnes pratiques en matière de test, de déploiement et de fiabilité pour les pipelines Dataflow. Nous terminerons par une présentation des modèles, qui permettent de faire évoluer facilement les pipelines Dataflow pour les adapter aux organisations comptant des centaines d'utilisateurs. Ces leçons vous aideront à vous assurer que votre plate-forme de données est stable et résiliente face aux imprévus.
Watch on Coursera ↗
(saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30
More on: AI Pair Programming
View skill →Related AI Lessons
⚡
⚡
⚡
⚡
How I Built a Privacy-First Facial Similarity Network using React & Firebase
Dev.to · Evan S
Code is data. Why do AI coding agents pretend it isn't?
Dev.to · George Ciobanu
Running Claude Code, Ollama, and OpenClaw on Android using Termux + Ubuntu (2026 Guide)
Dev.to · Zecel Manatad
You’re Replacing Programmers With AI — Five Questions to Ask Your CTO First
Medium · Machine Learning
🎓
Tutor Explanation
DeepCamp AI