Production Machine Learning Systems - Español
Key Takeaways
Builds production machine learning systems using TensorFlow and TPU
Original Description
En este curso, analizaremos los componentes y las prácticas recomendadas de la creación de sistemas de AA de alto rendimiento en entornos de producción. Veremos algunas de las consideraciones más comunes tras la creación de estos sistemas, p. ej., entrenamiento estático, entrenamiento dinámico, inferencia estática, inferencia dinámica, TensorFlow distribuido y TPU. Este curso se enfoca en explorar las características que conforman un buen sistema de AA más allá de su capacidad de realizar predicciones correctas.
Watch on External: Coursera ↗
(saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30
More on: ML Pipelines
View skill →Related Reads
📰
📰
📰
📰
while loops in Python: repetition with a condition
Dev.to · Javi Palacios
Building an Open-Source Python Projects Community: Join the Journey
Medium · Programming
Building an Open-Source Python Projects Community: Join the Journey
Medium · Python
Making fundamentals and advanced concepts very clear
Reddit r/learnprogramming
🎓
Tutor Explanation
DeepCamp AI