Production Machine Learning Systems - Español
Key Takeaways
Builds production machine learning systems using TensorFlow and TPU
Original Description
En este curso, analizaremos los componentes y las prácticas recomendadas de la creación de sistemas de AA de alto rendimiento en entornos de producción. Veremos algunas de las consideraciones más comunes tras la creación de estos sistemas, p. ej., entrenamiento estático, entrenamiento dinámico, inferencia estática, inferencia dinámica, TensorFlow distribuido y TPU. Este curso se enfoca en explorar las características que conforman un buen sistema de AA más allá de su capacidad de realizar predicciones correctas.
Watch on External: Coursera ↗
(saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30
More on: ML Pipelines
View skill →Related Reads
📰
📰
📰
📰
The Matrix of STL: C++ Data Structures Every Competitive Programmer Needs
Dev.to · Timevolt
typeof null is "object" — a bug from 1995 nobody can fix
Dev.to · Parth
Commit Chronicles—Your Obsession Leaves a Trail. Mine Gives It a Plot.
Dev.to · Ashley Childress
What is Machine Learning ? A Complete Beginner’s Guide
Medium · AI
🎓
Tutor Explanation
DeepCamp AI