IA Para Todos (Español)

Coursera Courses ↗ · Coursera

Open Course on Coursera

Free to audit · Opens on Coursera

IA Para Todos (Español)

Coursera · Intermediate ·👁️ Computer Vision ·1mo ago
La IA no es solo para ingenieros. Si desea que su organización esté mejor preparada en el uso de la IA, este es el curso que todos deberían hacer, especialmente sus colegas no técnicos. En este curso, aprenderá lo siguiente: - El significado detrás de la terminología común de IA, incluidos términos como redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos - Lo que la IA puede realmente hacer, y lo que no - Cómo detectar oportunidades para aplicar la IA a los problemas en su propia organización - La experiencia de crear proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático - Cómo trabajar con un equipo de IA y crear una estrategia de IA en su empresa - Cómo guiar debates sociales y éticos entorno a la IA Si bien este curso es en gran parte no técnico, los ingenieros también pueden hacerlo para aprender sobre los aspectos comerciales de la IA.
Watch on Coursera ↗ (saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30

Related AI Lessons

Inside SAM 3D: how Meta turns a single image into 3D
Learn how Meta's SAM 3D technology turns a single image into 3D, revolutionizing the field of computer vision
Medium · Machine Learning
Inside SAM 3D: how Meta turns a single image into 3D
Learn how Meta's SAM 3D technology generates 3D models from single images, revolutionizing the field of computer vision
Medium · Deep Learning
Demystifying CNNs: How Convolutional Filters and Max-Pooling Actually Work
Learn how Convolutional Neural Networks (CNNs) use convolutional filters and max-pooling to recognize images
Medium · Data Science
Your "Biometric Age Check" Isn't Verifying Identity — And Defense Lawyers Know It
Biometric age checks don't verify identity, a crucial distinction for developers in computer vision and biometrics
Dev.to AI
Up next
How Transformers Finally Ate Vision – Isaac Robinson, Roboflow
AI Engineer
Watch →