Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud

Coursera Courses ↗ · Coursera

Open Course on Coursera

Free to audit · Opens on Coursera

Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud

Coursera · Advanced ·📰 AI News & Updates ·1mo ago
Bien que les approches traditionnelles utilisant des lacs de données et des entrepôts de données puissent être efficaces, elles présentent des inconvénients, en particulier dans les grands environnements d'entreprise. Ce cours présente le concept de data lakehouse et les produits Google Cloud utilisés pour en créer un. Une architecture de lakehouse utilise des sources de données basées sur des normes ouvertes et combine les meilleures fonctionnalités des lacs et des entrepôts de données, ce qui permet de pallier de nombreuses lacunes.
Watch on Coursera ↗ (saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30

Related AI Lessons

Sector HQ Daily AI Intelligence - May 15, 2026
Stay updated on the AI industry landscape with the top 10 companies, their scores, and events, to make informed decisions and identify trends
Dev.to AI
When Students Boo the Future: AI, Graduate Precarity, and the Limits of Technological Optimism
Students booed a commencement speaker who compared artificial intelligence to human intelligence, highlighting concerns about AI's impact on graduate precarity and the limits of technological optimism
Medium · AI
Why Moving AI Closer to You Changes Everything
Moving AI closer to users changes everything, learn how proximity impacts AI's potential
Medium · AI
Big Tech firms are accelerating AI investments and integration, while regulators and companies focus on safety and responsible adoption.
Big Tech firms are investing heavily in AI, driving growth and transformation, while prioritizing safety and responsible adoption
Dev.to AI
Up next
AI is not replacing experts. It is making experts faster.
Digital Web Solutions
Watch →