Business Intelligence & Analytics

Esta asignatura será una inversión invaluable para su carrera profesional, proporcionando habilidades y conocimientos prácticos que podrán aplicar directamente en sus roles actuales y futuros donde se podrán sumergir en el fascinante mundo de la inteligencia de negocios y el análisis de datos, adquiriendo habilidades críticas para transformar datos en decisiones estratégicas que impulsen el éxito organizacional. Se comenzará abordando el Business Intelligence, donde se definirán sus principios fundamentales y se explorarán herramientas clave de Business Analytics. Aprenderán a establecer y utilizar OKRs (Objetivos y Resultados Clave), KPIs (Indicadores Clave de Rendimiento) y métricas para medir y mejorar el rendimiento empresarial, comprendiendo cómo el análisis de datos puede influir en la toma de decisiones. Exploraremos la jerarquía DIKW. los modelos de datos dimensionales y, el esquema estrella, para mejorar la precisión del análisis. El curso también abarcará los componentes esenciales de una arquitectura de Business Analytics, explorando soluciones de cloud computing como IaaS, PaaS y SaaS, y analizando elementos clave de cualquier solución de datos. Aprenderán sobre sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y sistemas operacionales, y cómo estos se integran en la gestión de datos. Se profundizará en los procesos de Extracción, Transformación y Carga de datos (ETL/ELT) y en diferentes tipos de repositorios de datos, como data warehouses, data lakes, lakehouses y data marts. También se enseñarán técnicas avanzadas de análisis e interpretación de datos, junto con métodos para optimizar y automatizar procesos de BI. Abordaremos la importancia del gobierno de datos, aprenderán enfoques básicos para la gestión de datos centrados en transparencia, responsabilidad, estandarización y gestión del cambio. Se discutirán aspectos críticos como la privacidad, con un enfoque en leyes como el GDPR, y se abordarán temas de disponibilidad, usabilidad, con