Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas
Key Takeaways
Works with Pandas to create a Jupyter notebook for exploratory data analysis and statistical modeling
Original Description
En este proyecto guiado obtendrás experiencia práctica trabajando con la librería Pandas y creando tu propio cuaderno de Jupyter Lab. Los conocimientos básicos que obtengas te permitirán trabajar con cualquier base de datos para analizar la información. Al final de este proyecto serás capaz de crear tus propios cuadernos con análisis estadísticos de diferentes bases de datos.
Nota: Este curso está dirigido a personas que buscan iniciarse en el mundo de la ciencia de datos o el machine learning.
Watch on External: Coursera ↗
(saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30
Related Reads
📰
📰
📰
📰
Your 10GB Zip Is Now 3GB. Where Did the 7GB Go?
Medium · Programming
KNN Algorithm in R: A Practical Guide to K-Nearest Neighbors with Real Code
Medium · Data Science
Building AI-Powered Predictive Maintenance Systems for UAV Manufacturing
Dev.to · Sonal Tigga
Learn Big O by measuring it, in Ruby
Dev.to · Leonid Svyatov
🎓
Tutor Explanation
DeepCamp AI