Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli
Bu kurs, dönüştürücü mimarisini ve dönüştürücülerden çift yönlü kodlayıcı temsilleri (BERT - Encoder Representations from Transformers) modelini tanıtmaktadır. Kursta, öz dikkat mekanizması gibi dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini ve BERT modelini oluşturmak için dönüştürücünün nasıl kullanıldığını öğreneceksiniz. Ayrıca sınıflandırma, soru yanıtlama ve doğal dil çıkarımı gibi BERT'in kullanılabileceği çeşitli görevler hakkında da bilgi sahibi olacaksınız. Kursun tahmini süresi 45 dakikadır.
Watch on Coursera ↗
(saves to browser)
Sign in to unlock AI tutor explanation · ⚡30
More on: LLM Foundations
View skill →Related AI Lessons
⚡
⚡
⚡
⚡
Safeguard AI — a multilingual disaster preparedness assistant powered by Gemma 4
Dev.to · Kamishetti Varshitha
"Gemma 4 Deep Dive: Multi-Token Prediction and the New Frontier of Edge AI"
Dev.to · M. Khubaib Zafar
RAG vs Fine-Tuning
Dev.to · Khishamuddin Syed
Structured Output Validation: Pydantic/Zod vs In-Prompt Schema vs JSON Mode
Dev.to · Gabriel Anhaia
🎓
Tutor Explanation
DeepCamp AI